sber
Не сто резюме, а сто друзей: почему рекомендации снова стали валютой рынка труда
РМИАЦ Бурятии запустил отказоустойчивый кластер на базе РЕД ВИРТ
Свыше тысячи школ Уральского ФО выбрали ОС Astra Linux для цифровизации образования
Иван Хрулев, «Группа Астра»: «Astra Automation – уникальная на российском рынке платформа по спектру возможностей»
КПД ИИ-контура: новая метрика для CIO
ЦБ
°
четверг, 13 августа 2026

Хакеры выстраивают вокруг GitHub-репозитория новую технику атаки на разработчиков

Исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN) продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code. Эксперт «Группы Астра» Эдуард Тихомиров отметил, что во многих ИИ-агентах предусмотрена опция автоматического применения изменений без запроса подтверждения и именно здесь возникает реальная угроза.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации, пишет Anti-malware. 

Злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации. 

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку. Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения. 

Такой подход осложняет обнаружение атаки — автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска. 

Если атака проходит успешно, то злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя и может похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика. 

Эдуард Тихомиров, технический директор GitFlic (входит в «Группу Астра») подчеркнул, что примитивный плагин или несложный скрипт нейросеть действительно сгенерирует, однако при работе с крупными корпоративными системами репозиториями на сотни тысяч строк, этого уже недостаточно. 

«Также важно отметить, что появление ИИ-агентов расхолаживает некоторых специалистов. На первых порах разработчик или DevOps-инженер контролирует действия агента: проверяет команды, разрешает или блокирует их выполнение. И это критически важно, поскольку на рабочих машинах, особенно у специалистов на ведущих позициях, хранятся SSH-ключи к продакшн-серверам, конфигурации VPN, доступ к основной ветке репозитория и другие чувствительные данные.

Однако со временем такой контроль начинает восприниматься как рутина. Во многих агентах предусмотрена опция автоматического применения изменений без запроса подтверждения и именно здесь возникает реальная угроза. Даже квалифицированный специалист, в принципе способный оценить корректность действий, рискует попросту не заметить, какие именно команды выполняет агент», — говорит эксперт Эдуард Тихомиров.

Свежее по теме