conversations
Ирина Меженева («Газинформсервис»): «ИИ не породил принципиально новых типов атак, но качественно изменил уже существующие»
Как считать ROI ИИ по каждому контуру, а не по компании в целом
Дмитрий Матвеев (ГК «ЭОС»): «ИИ станет базовым инструментом повышения эффективности»
Арина Азовцева (Infosecurity): «За последние несколько лет рынок ИБ сильно изменился из-за стремительного развития ИИ»
Надежный архив по полочкам: как сформировать доверенную среду хранения электронных документов
ЦБ
°
четверг, 17 сентября 2026

В Якутии разрабатывают цифровую модель автозимника «Яна»

Учёные Арктического научно-исследовательского центра Якутии создают цифровую модель автозимника «Яна» для автоматического мониторинга состояния трассы и выявления опасных участков, которая в перспективе станет основой для беспилотного транспорта, сообщает ЯСИА.

Как рассказала научный руководитель проекта «Восточный меридиан» Надежда Филиппова, цифровизация автозимников рассматривается не только как инструмент мониторинга, но и как основа для перехода к упреждающему управлению безопасностью движения. «Создание цифровых моделей дорог выступает не просто технологической задачей, а базовым инструментом для автоматизированной оценки состояния инфраструктуры и предиктивного выявления потенциально опасных участков. Для нас это особенно важно с учетом перспективы строительства и развития транспортной инфраструктуры до 2050 года», — отметила Филиппова.

По ее словам, применение технологий искусственного интеллекта и мобильных диагностических комплексов позволит автоматически выявлять дефекты дорожной инфраструктуры и привязывать полученные данные к высокоточной цифровой модели местности. 

«На основе обработки больших массивов данных о характере движения транспортных средств можно создавать карту опасных участков. Такой подход позволяет выявлять точки потенциальной аварийности ещё до совершения дорожно-транспортных происшествий и переходить к упреждающему управлению безопасностью», — пояснила научный руководитель проекта.

Отдельное направление связано с автоматизацией содержания дороги. Точный цифровой двойник трассы в дальнейшем может стать технологической базой для применения роботизированных дорожных машин на автозимниках Крайнего Севера. Кроме того, цифровая модель рассматривается как один из элементов будущей беспилотной логистики в Арктике.

«Высокоточная аналитическая модель дороги является критически важным элементом технологической базы для безопасного движения высокоавтоматизированных транспортных средств. Наличие актуальной цифровой модели — одно из условий для дальнейшего масштабирования беспилотной логистики в Арктической зоне», — подчеркнула Филиппова.

Цифровую модель и автоматизированную навигационную систему ученые АНИЦ разрабатывают для казенного предприятия «Дороги Арктики» в рамках проекта «Восточный меридиан». На первом этапе работа охватит маршрут Тополиное — Прогноз — Батагай — Усть-Куйга. Проект «Восточный меридиан» предусматривает развитие транспортной инфраструктуры центральной части Арктической зоны Якутии с выходом на Северный морской путь. До 2030 года планируется обустройство автозимника продленного действия на участках автомобильной дороги «Яна», а в дальнейшем — строительство круглогодичной дороги.

Работа над цифровой моделью объединяет фундаментальные и прикладные исследования с конкретными задачами транспортной отрасли и реализуется при поддержке Российского научного фонда. В рамках проекта учёные создадут систему сбора, консолидации и обработки данных для мониторинга, контроля и прогнозирования работы автодороги. Полученные решения предполагается использовать и при научном обосновании строительства и эксплуатации будущей круглогодичной трассы.

Свежее по теме