conversations
За 48 часов можно проверить идею, но не доказать, что она окупится
Надежда Шалимова (ЭОС): «На «Осеннем документообороте – 2026» затронем очень много тем – актуальных, горячих, беспокоящих и CIO, и пользователей»
Утечки данных при увольнениях: комплексный анализ рисков и методы защиты
Ирина Меженева («Газинформсервис»): «ИИ не породил принципиально новых типов атак, но качественно изменил уже существующие»
Как считать ROI ИИ по каждому контуру, а не по компании в целом
ЦБ
°
пятница, 2 октября 2026

Группа АЛРОСА сообщила о первом внедрении компьютерного зрения для поиска сверхкрупных алмазов в «Алмазах Анабара»

Группа АЛРОСА сообщила о первом внедрении компьютерного зрения для поиска сверхкрупных алмазов в «Алмазах Анабара»
Фото: пресс-центр Республики Саха (Якутия)
АЛРОСА и Лаборатория ИИ Якутии разрабатывают и внедряют машинное зрение для распознавания и классификации алмазов на россыпях «Алмазов Анабара». Проект АЛРОСА анализирует видеопоток: нейросеть сегментирует объекты и находит потенциально ценные кристаллы с помощью передовых алгоритмов обработки изображений.

«В середине июля Лаборатория искусственного интеллекта здесь на участке установила свои сверхчувствительные камеры с искусственным интеллектом. Мы доработали и смонтировали короба, в течение двух месяцев собирали материалы для обучения искусственного интеллекта. На сегодняшний день проводится дальнейшее его обучение. Я, например, занимаюсь техобслуживанием камер, слежу за работоспособностью ламп ультрафиолетового освещения и проверяю видео, фото записи для Лаборатории ИИ», – рассказал старший мастер СК «Эбелях» АО «Алмазы Анабара» Сергей Герасимов.

Найти на месторождении алмаз большой каратности – исключительная удача. Именно для решения этой задачи в АЛРОСА внедряют машинное зрение. Команда Лаборатории ИИ республики разработала проект, который включает обучение моделей и дальнейший запуск алгоритмов на производстве.

«На прииске «Маят» в Анабарском улусе уже были найдены несколько особо крупных камней. В прошлом году мы начали проект «Сверхкрупный» совместно с компанией АЛРОСА, в частности, с «Алмазами Анабара». Мы разработали систему компьютерного зрения, которая отслеживает камни на ленте. Модель обучилась достаточно хорошо распознавать сверхкрупные алмазы и находит более 96% имитаций, на которых мы проверяли ее работоспособность. Мы надеемся на продолжение проекта и возможное масштабирование применения машинного зрения на других фабриках АЛРОСА», – говорит директор Лаборатории искусственного интеллекта Татьяна Платонова.

«Алмазы Анабара» группы АЛРОСА внедряет компьютерное зрение для поиска сверхкрупных алмазов

«Алмазы Анабара» группы АЛРОСА внедряет компьютерное зрение для поиска сверхкрупных алмазов
Источник: пресс-центр Республики Саха (Якутия)

Искусственный интеллект используется не только на этапе обогащения на приисках «Алмазов Анабара», но и в процессе сортировки в Якутском предприятии по торговле алмазами АЛРОСА. Благодаря собственным разработкам дочерней компании АЛРОСА – АО «ИЦ «Буревестник» — еще с 2018 года развивается процесс автоматизации сортировки и комплектации алмазного сырья. В новых реалиях машины с искусственным интеллектом сортируют ценные кристаллы по заданным параметрам. Сейчас в ЯПТА уже 20 автоматов, обученных не только определять, но и сортировать алмазы по цвету, каратности, форме, чистоте и даже качеству.

«Для того, чтобы автомат умел распределять алмазы по необходимым параметрам, у нас имеются свои коллекции фото- и видеоматериалов. Перед тем, как запустить машину, мы предварительно ее обучаем, оцифровываем физические образцы, то есть вводим в память машины фотографии тысяч алмазов различных конечных товарных сортировок. Искусственный интеллект их запоминает, фотографирует, обучается и далее уже на основе этих образцов машина сортирует по тем параметрам, которые мы изначально задали», – рассказал ведущий эксперт Цеха сортировки и комплектации Якутского предприятия по торговле алмазами АЛРОСА Альберт Капитонов.

Сейчас в ЯПТА за час машинами сортируются тысячи карат алмазов. Автоматизация увеличила производительность рабочих процессов, а внедрение искусственного интеллекта призвано улучшить качество сортировки.
 

Свежее по теме