«Око» представляет собой корпоративную платформу для проектирования, запуска и масштабирования многоагентных ИИ-систем. Решение охватывает весь жизненный цикл автоматизации: от визуального проектирования и тестирования сценария до его публикации, промышленного выполнения, мониторинга и последующего развития. Платформа объединяет в едином рабочем процессе ИИ-модели, корпоративные знания и интеграции с внешними информационными системами. В ее основе лежит визуальная оркестрация рабочих процессов, которая позволяет проектировать сложные сценарии взаимодействия ИИ-агентов с использованием условий, циклов, параллельного выполнения задач и точек передачи управления человеку. Такой подход делает работу искусственного интеллекта прозрачной, управляемой и воспроизводимой, что особенно важно для корпоративных процессов, где необходим контроль каждого этапа выполнения. По своему классу «Око» сопоставима с такими зарубежными платформами, как Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio, при этом ориентирована на задачи корпоративного внедрения и интеграцию в существующую ИТ-инфраструктуру российских компаний.
Запуски рабочих процессов
Визуальное проектирование и гибкость разработки
Одной из ключевых особенностей платформы «Око» является возможность передать автоматизацию непосредственно сотрудникам, которые знают бизнес-процесс. Аналитики, владельцы процессов и бизнес-эксперты могут самостоятельно проектировать рабочие процессы в визуальном конструкторе: задавать последовательность действий, условия и ветвления, подключать ИИ-агентов, корпоративные знания и интеграции — без необходимости писать программный код.
Готовые интеграции с продуктами экосистемы «Лукоморье» позволяют создавать сквозные сценарии автоматизации без привлечения ИТ-команд — от настройки процесса до его запуска. Для подключения других корпоративных систем платформа предусматривает возможность создания дополнительных интеграций и компонентов силами команды продукта.
Такой подход позволяет переносить значительную часть автоматизации из ИТ-бэклога непосредственно в бизнес-подразделения, сокращая путь от возникновения задачи до работающего решения и позволяя масштабировать применение ИИ без пропорционального роста нагрузки на ИТ-команды.
Подключение модели
Модели
Встроенный RAG и работа с корпоративными знаниями
Для эффективной работы корпоративных ИИ-систем недостаточно только языковой модели — ей необходим доступ к актуальной внутренней информации компании. Поэтому в платформу встроены механизмы Retrieval-Augmented Generation (RAG), позволяющие автоматически формировать и поддерживать корпоративную базу знаний.
После загрузки документов «Око» самостоятельно разбивает информацию на смысловые фрагменты, формирует векторный индекс, настраивает поиск по знаниям и автоматически обновляет данные при изменении исходных источников. Благодаря этому ИИ-агенты используют актуальную корпоративную информацию при подготовке ответов и принятии решений без необходимости вручную поддерживать базу знаний.
База знаний
Корпоративная безопасность и интеграция в существующую инфраструктуру
«Око» поддерживает ролевое управление доступом, защиту персональных данных и аудит действий пользователей — базовые возможности, необходимые для безопасной работы с ИИ в корпоративной среде. Платформа учитывает требования корпоративной ИТ-инфраструктуры и позволяет внедрять ИИ в бизнес-процессы без снижения уровня контроля и безопасности.
Интеграция с продуктами «Лукоморья» позволяет использовать возможности платформы совместно с другими решениями экосистемы и создавать сквозные сценарии автоматизации в рамках единой цифровой среды.
Рабочие процессы 2.0
Рабочие процессы списком
Полный контроль жизненного цикла ИИ-решений
«Око» предоставляет инструменты для управления рабочими процессами на всех этапах их жизненного цикла — от проектирования и тестирования до публикации и промышленного выполнения. Платформа поддерживает версионирование рабочих процессов, хранит историю запусков и позволяет анализировать ход выполнения, переданные между компонентами данные, результаты и возникающие ошибки. Это дает возможность контролировать работу ИИ-сценариев и последовательно развивать их по мере изменения бизнес-процессов.
Платформа не привязана к конкретной языковой модели. В «Око» можно подключать различные LLM, модели эмбеддингов и реранкеры, как доступные онлайн, так и развернутые в инфраструктуре компании. Это позволяет подбирать модели под конкретные задачи и при необходимости заменять их без перестройки самого бизнес-процесса, снижая зависимость от одного технологического поставщика.
Рабочие процессы
Экономический эффект от внедрения
Практика применения платформы «Око» показывает, что автоматизация с использованием ИИ позволяет быстрее запускать новые сценарии и увеличивать объем выполняемых операций без пропорционального роста команды. За счет визуального проектирования, готовых компонентов и интеграций запуск ИИ-сценариев может происходить в 5–7 раз быстрее, чем при разработке отдельного решения с нуля.
Передача ИИ повторяющихся этапов процессов позволяет увеличивать объем выполняемых операций до 3 раз и потенциально высвобождает до 400 часов рабочего времени команды в год.
Использование готовых шаблонов, визуального конструктора и встроенных инструментов оркестрации также позволяет выполнять до 60% повторяющихся рутинных операций без участия человека, оставляя ручные проверки там, где они действительно нужны. Фактический эффект зависит от структуры автоматизируемого процесса, качества данных, состава интеграций и требований к контролю.
