Запуск решения SuperBAND повысил пропускную способность сети за счет более эффективного использования частотного спектра — технология машинного обучения выстраивает модель динамического распределения нагрузки на сеть и в зависимости от характера потребления данных в различных локациях мгновенно подбирает наименее загруженные полосы частот для абонентских устройств. Благодаря оптимизации работы радиосети абоненты МТС получают более стабильное и скоростное соединение.
Первыми регионами Дальнего Востока, где заработало это решение, стали Якутия и Забайкальский край. На данный момент технология гибкого распределения частот на основе ИИ задействована во многих городах и населенных пунктах Дальнего Востока, за исключением Камчатского края, Сахалина и Магаданской области.
«Расширение и модернизация телеком-инфраструктуры — базовое условие для оказания качественных услуг связи и успешного развития экосистемы МТС. В условиях растущего интернет-трафика нам приходится решать нетривиальные задачи, и в первую очередь — наиболее эффективно использовать ценный частотный ресурс. Для этого в большинстве регионов России мы проводим рефарминг — переводим работу базовых станций из стандартов 2G и 3G в LTE. Еще одним инструментом становится внедрение технологии искусственного интеллекта», — прокомментировал директор департамента сети радиодоступа МТС Алексей Маслянкин.
«Запуск функционала SuperBAND с использованием технологии машинного обучения на Дальнем Востоке — еще один шаг в модернизации и расширении нашей сети. Это решение в автоматическом режиме выбирает оптимальные комбинации для агрегации частот, что положительно сказывается на качестве сигнала у абонента и увеличивает скорость мобильного интернета», — отметил Маслянкин.
Ранее МТС реализовала решение SuperBAND на сети Московского региона в 2021 году.
