sber
Не сто резюме, а сто друзей: почему рекомендации снова стали валютой рынка труда
РМИАЦ Бурятии запустил отказоустойчивый кластер на базе РЕД ВИРТ
Свыше тысячи школ Уральского ФО выбрали ОС Astra Linux для цифровизации образования
Иван Хрулев, «Группа Астра»: «Astra Automation – уникальная на российском рынке платформа по спектру возможностей»
КПД ИИ-контура: новая метрика для CIO
ЦБ
°
пятница, 14 августа 2026

Искусственный интеллект в Service Desk Итилиум — давно не хайп, а рабочий инструмент

Внедрение ИИ в бизнес-процессы можно сравнить с периодом, когда на предприятиях начали устанавливать компьютеры. Поначалу все относились настороженно, но потом техника себя оправдала. Ежегодные темпы роста рынка решений искусственного интеллекта в России на 2022 год эксперты оценивают на уровне 20–30%. Может ли машинное обучение ускорить работу службы поддержки?

Мечта читера, или подсказки от искусственного интеллекта в Итилиум

Команда Итилиум, тоже идет в ногу со временем и не отстает от своих планов по развитию ИИ в своем продукте. Впервые использование искусственного интеллекта внедрено в релизе 5.0.0.4. Теперь искусственный интеллект — неотъемлемая часть работы с системой.

Благодаря машинному обучению необязательно писать инструкции «на все случаи жизни», которые учитывают все возможные проблемы и содержат все решения. Вместо этого в программу закладывается алгоритм самостоятельного нахождения решений путем комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы.

Как ИИ может усилить Service Desk? Кому это будет полезно? Где узнать подробности? Ответы — ниже.

Как машинное обучение ускоряет работу начиная с релиза 5.0.0.4?

Начиная с релиза 5.0.0.4 в Итилиум доступен следующий механизм. Инженер заносит информацию по возникшей ситуации в описание обращения. После этого обученный ИИ мгновенно подбирает услугу и состав услуги, а сервис-инженеру необходимо всего лишь подтвердить выбор, сделанный искусственным интеллектом, после чего услуга и состав услуги устанавливаются в обращении.

Теперь потребитель услуг может быть весел и беззаботен, ведь получает подсказки от искусственного интеллекта и, соответственно, может быстрее выбрать услугу и отправить заявку. И, таким образом, гораздо раньше получит поддержку. Ведь чем раньше обращение будет классифицировано (по характеру услуги и ее составу), тем меньше времени потребуется оператору на обработку заявки. А за этим — и прямая польза инженеру Service Desk. Ведь чем больше довольных потребителей услуг, тем выше его KPI и, соответственно, его личная эффективность и эффект от внедрения и использования Итилиум.

Что сделано при помощи машинного обучения в релизе 5.0.0.5?

Усовершенствован процесс регистрации обращений на веб-портале Итилиум. Во время заполнения формы пользователю будут предложены подходящие статьи базы знаний, которые могут помочь в решении его проблемы.

Этот функционал в релизе 5.0.0.5 позволит снизить нагрузку на сотрудников Service Desk за счет автоматизации ответов на типовые обращения, по которым уже созданы инструкции.

С процессом автоматизации ответов можно подробнее ознакомиться в видео.

И немного спойлеров про новый релиз 5.0.0.6…

А теперь о том, как в релизе 5.0.0.6 с помощью Machinе Learning планируется упростить жизнь сервис-инженеру.

При общении с пользователем инженеру сложно держать в голове все закрытые обращения и их решения. А информация, которая содержится в закрытых обращениях, наверняка может оказаться полезной сервисному специалисту в работе по очередному новому обращению. Система могла бы подсказать инженеру решения из похожих закрытых обращений.

Начиная с релиза 5.0.0.6 при общении с потребителем услуг инженер SD будет видеть закрытые обращения вместе с описанием решения схожих проблем в отдельном блоке формы общения. Данные в этот блок будут поступать с помощью машинного обучения на основе описания открытого обращения и общения с инициатором.

Об этих и других ожидаемых фишках читайте в анонсе релиза 5.0.0.6. Выход нового релиза планируется на май 2023 года.

 

Тематики: Интеграция, ПО

Ключевые слова: service desk, Искусственный интеллект

Свежее по теме