sber
Не сто резюме, а сто друзей: почему рекомендации снова стали валютой рынка труда
РМИАЦ Бурятии запустил отказоустойчивый кластер на базе РЕД ВИРТ
Свыше тысячи школ Уральского ФО выбрали ОС Astra Linux для цифровизации образования
Иван Хрулев, «Группа Астра»: «Astra Automation – уникальная на российском рынке платформа по спектру возможностей»
КПД ИИ-контура: новая метрика для CIO
ЦБ
°
пятница, 14 августа 2026

Индонезия делает ставку на ИИ для добычи ресурсов: как цифровизация помогает достичь цели в 1 млн баррелей в день

Государственный регулятор нефтегазового сектора Индонезии и технологические партнеры внедряют платформы искусственного интеллекта для управления зрелыми месторождениями — это ответ на структурное снижение добычи и амбициозные производственные цели.

Специальная рабочая группа по нефтегазовому сектору Индонезии (SKK Migas) в ноябре 2025 года заключила стратегическое соглашение с компанией AIQ (ОАЭ) о внедрении платформы Advanced Reservoir 360 (AR360) для оптимизации добычи на зрелых активах. По данным регулятора, использование модуля Reservoir Performance Advisor обеспечивает рост эффективности моделирования резервуаров на 75%. Параллельно государственная нефтекомпания Pertamina отчиталась о сокращении незапланированных простоев на 15% благодаря внедрению цифровых систем мониторинга активов. В октябре 2025 года через ИИ-систему оцифровки скважинных данных i-PADI компания PHR выявила две высокодебитные скважины — Pinang #68 (1 020 барр./сут) и Pudu #23 (967 барр./сут) —значительно выше типичной отдачи зрелых пластов.

Такие инициативы напрямую связаны с национальной целью достичь добычи 1 млн баррелей нефти в день к 2030 году — текущие показатели остаются ниже целевых. Переход от пилотных проектов к масштабным внедрениям с измеримым ROI отражает смену парадигмы в индонезийском нефтегазе: цифровые инструменты больше не рассматриваются как экспериментальные инвестиции, а становятся частью операционной стратегии. Особенно это актуально для зрелых месторождений, где естественное снижение добычи требует применения предиктивной аналитики и автоматизации процессов. Конвергенция ИТ и ОТ-систем, развертывание частных сетей 4G/5G с покрытием 99-100% на месторождениях создают инфраструктурную основу для обработки данных в реальном времени.

«Индонезийский рынок показывает, что ценность цифровизации в нефтегазе теперь измеряется не количеством внедренных модулей, а прямым влиянием на производственные показатели. Когда регулятор и операторы требуют 75% роста эффективности от ИИ-моделирования или 15% снижения простоев — это задает новый стандарт для всех поставщиков решений», — отмечает Иван Горковенко, региональный директор по Юго-Восточной Азии ГК Softline.

Рынок ориентирован на модель, в которой вендоры не просто продают лицензии, а берут на себя ответственность за операционный результат. Это создает возможности для поставщиков, способных предложить конечный результат, а не только программное обеспечение. Для иностранных компаний ключевым фактором успеха становится партнерство с локальными интеграторами и соответствие требованиям по локализации (TKDN), что уже закреплено в нормативных документах.

Свежее по теме