Мы сознательно избегаем термина «цифровой сотрудник» — он создаёт ложные ожидания. Корректнее говорить об автоматизации отдельных функций с помощью агентных систем, и именно этим мы занимаемся.
В службе поддержки автоматизируем анализ проблемы, формирование ответов на типовые обращения и переработку материалов по инцидентам. В HR — сопоставление резюме с вакансиями, анализ брифов и итогов собеседований, поиск в базах кандидатов. В финансах и закупках — обработка первичной документации, поиск товаров. В аудите — анализ документов с подготовкой структурированных выводов для человека. В части сценариев агент работает как инструмент для конкретного сотрудника, в других — встроен в процесс напрямую.
В своей работе мы, конечно, тоже видим подтверждения, что данные и процессы первичны. Агент, запущенный поверх неструктурированных данных, только ускоряет воспроизведение существующего хаоса.
Второй принципиальный вывод касается наблюдаемости (observability) — мониторинга действий агента. Если система работает как чёрный ящик и существует обособленно, её не получится встроить в процесс: у организации просто не сформируется обоснованное доверие и понимание, что от агента можно ожидать, а чего нельзя. Мы настаиваем на том, чтобы каждое действие агента было зафиксировано и объяснимо: что он сделал, на каком основании, с каким результатом, где ошибся. Только накапливая эту историю, можно постепенно расширять зону его ответственности. Т-Банк в мае 2026 года анонсировал Observability AI Agent для своей платформы — это подтверждает, что рынок движется в том же направлении.
Третье — безопасность, в том числе защита от промпт-инъекций. Агент, обрабатывающий документы, письма или внешние данные, потенциально может получить инструкции, встроенные в контент, и выполнить их. Источником может быть как Интернет, так и корпоративная среда, — достаточно одного заражённого документа, занесённого внутрь периметра, чтобы система начала вести себя непредсказуемо. Мы закладываем защиту от этого как обязательный элемент архитектуры.
Руководитель команды ИИ-платформы LANDEV AI Центра компетенций больших данных
и искусственного интеллекта ЛАНИТ Владислав Балаев
Фото: ЛАНИТ
