sber
Не сто резюме, а сто друзей: почему рекомендации снова стали валютой рынка труда
РМИАЦ Бурятии запустил отказоустойчивый кластер на базе РЕД ВИРТ
Свыше тысячи школ Уральского ФО выбрали ОС Astra Linux для цифровизации образования
Иван Хрулев, «Группа Астра»: «Astra Automation – уникальная на российском рынке платформа по спектру возможностей»
КПД ИИ-контура: новая метрика для CIO
ЦБ
°
четверг, 13 августа 2026

Российский нефтегаз ускоряет переход на отечественное инженерное ПО и внедряет ИИ в производственные контуры

Российские нефтегазовые компании ускоряют переход на отечественное инженерное программное обеспечение и расширяют внедрение решений на базе искусственного интеллекта в ключевые производственные контуры. На фоне изменения внешних условий и роста технологической сложности добычи в отрасли формируется запрос не на точечную автоматизацию, а на системную перестройку инженерных процессов — от геологоразведки до эксплуатации и управления активами.

По оценке участников рынка, ключевым драйвером этих изменений становится необходимость обеспечить устойчивость производственных контуров в условиях ограниченного доступа к зарубежным инженерным платформам. 

По итогам 2025 года российский рынок инженерного ПО составил 50–55 млрд руб., продемонстрировав рост около 20%. Годовые расходы нефтегазовых компаний на инженерное ПО и ИИ, как правило, составляют 5–15% ИТ-бюджета и у крупнейших игроков измеряются десятками и сотнями миллионов рублей. Эти инвестиции включают закупку лицензий, разработку кастомизированных решений, техническое сопровождение и обучение персонала.

В сегментах 2D-проектирования, BIM, инженерного документооборота и отдельных расчетных задач растет внедрение продуктов российских разработчиков, включая КОМПАС-3D и T-FLEX CAD, а также специализированные решения для проектирования и моделирования трубопроводных и технологических систем. Параллельно усиливается направление собственных разработок нефтегазовых компаний — от систем управления инженерными данными и цифровых двойников до отраслевых комплексов геологического, геомеханического и технологического моделирования.

Одновременно рынок ИИ-решений развивается быстрее традиционного инженерного ПО и переходит от пилотных проектов к этапу раннего промышленного внедрения. В нефтегазе ИИ применяется для интерпретации сейсмических данных и анализа керна, оптимизации бурения и добычи, повышения нефтеотдачи, предиктивного обслуживания оборудования и мониторинга промышленной безопасности. По данным Минэнерго, накопленный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовой отрасли может достигать 700 млрд руб. в год, а суммарный эффект в период с 2025 по 2040 годы оценивается в 5,4 трлн руб. 

«В нефтегазе сегодня параллельно идут два процесса: стабилизация инженерных контуров в условиях ограничений по зарубежным платформам и ускоренное развитие отечественных решений — прежде всего в САПР, моделировании и прикладном ИИ. Это уже не “ИТ-повестка”, а фактор производственной устойчивости», — отмечает Николай Меньшой, руководитель направления Промышленного проектирования, ТХ и расчетного Софта «Софтлайн Решения» (ГК Softline).

Свежее по теме