В прошлом году сумма составила 433 млрд руб., что говорит о росте примерно на 20%.
Такой рост связывают с господдержкой, импортозамещением и развитием облачных структур. Однако из-за дефицита кадров, который особенно заметен в области машинного обучения, развитие идет медленнее. Также барьером является и тот факт, что не весь бизнес готов инвестировать в развитие и делиться своими данными, пишет Tadviser.
Сейчас рынок Больших данных РФ представляет собой сложную экосистему, включающую более 500 отечественных игроков: разработчиков, консультантов, интеграторов, поставщиков платформ, дата-центров и облачной инфраструктуры, аналитических сервисов. Важным рубежом стал 2015 год, когда Россия начала переход на преимущественно отечественный стек технологий. Это решение стало ответом на сложившуюся внешнеэкономическую ситуацию и частью работы по импортозамещению в ключевых отраслях. Крупные заказчики в госсекторе и корпоративной сфере активно внедряют российские решения, комбинируя их с open-source разработками.
«Российский ИИ-рынок может и далее наращивать долю локальных ИИ-решений. Полагаю, что с текущих 30% вполне реально увеличиться до 60% за 3-4 года. Для этого необходимо создать определенные условия: государственная поддержка через преференции в госзакупках, инвестирование в R&D (минимум 3-5% доходов компаний ИИ-сектора) и создание единой экосистемы ГЧП, где государство и корпорации совместно финансируют критические решения. На мой взгляд, это именно те рычаги, которые позволят нам конкурировать с западом», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».
