sber
Не сто резюме, а сто друзей: почему рекомендации снова стали валютой рынка труда
РМИАЦ Бурятии запустил отказоустойчивый кластер на базе РЕД ВИРТ
Свыше тысячи школ Уральского ФО выбрали ОС Astra Linux для цифровизации образования
Иван Хрулев, «Группа Астра»: «Astra Automation – уникальная на российском рынке платформа по спектру возможностей»
КПД ИИ-контура: новая метрика для CIO
ЦБ
°
вторник, 11 августа 2026

Доля коммитов с участием нейросетей на GitHub выросла в 10 раз за последний год

Доля коммитов с участием нейросетей на GitHub выросла в 10 раз за последний год
Фото: Magnific.com
ИИ всё заметнее входит в разработку Open Source. Инженер-программист Эндрю Несбитт проверил 5682 GitHub-репозитория, связанных с пакетами, от которых зависит больше всего других проектов в 16 экосистемах, и нашёл явные признаки участия ИИ в 4,13% коммитов за первое полугодие 2026 года. За год до 29 июля доля таких коммитов составила 2,93%.

Работа появилась после анализа RedMonk, где среди примерно 24 тысяч коммитов в 15 инфраструктурных проектах доля явных признаков машинного участия оказалась ниже 1%. Несбитт повторил подсчёт на тех же репозиториях и получил 0,54% при двух исходных признаках. После добавления ещё двух типов явных меток показатель вырос до 1,05%, то есть примерно вдвое, пишет Securitylab.ru.

Главную разницу дала не столько техника поиска, сколько сама выборка. На 5682 критичных репозиториях те же два признака дали уже 3,57%, а расширенный набор меток поднял показатель до 4,13%. В расчёт входили авторство известного ИИ-агента, строки Co-Authored-By и Assisted-By, а также специальные форматы, которыми инструменты отмечают своё участие в коммите.

Подсчёт отражает только коммиты, где разработчики явно указали участие ИИ в метаданных Git. 

За год показатель заметно вырос. В августе 2025 года явные ИИ-метки встречались в 0,48% коммитов, а в июле 2026 года уже в 5,32%. 

Эксперты GitFlic проанализировали данные инженера-программиста Эндрю Несбитта.

Эдуард Тихомиров, технический директор GitFlic (входит в «Группу Астра») подчеркнул, что данные про 4,13% у Несбитта противоречивые, так как это не доля кода, написанного ИИ. Это доля коммитов, где автор сам указал инструмент в метаданных. Кто не указал — в статистику не попал, метод его просто не видит. Отсюда и единственный вывод: сколько там на самом деле, никто не знает. Есть только нижняя граница.

«Любопытнее другое — где именно ИИ «вылезает». У RedMonk вышло меньше процента, но разница не в том, как считали, а в том, что считали. Несбитт взял самые критичные пакеты — и на них цифра втрое выше. Чем больше проектов висит на библиотеке, тем чаще в её истории попадается ИИ. Концентрация дикая: десять репозиториев дали почти 41% всех находок.

Что с этим делать нам? Соблазнительно сказать «помечайте свои коммиты» — но на это я бы не рассчитывал. Метка ничего не даёт тому, кто её ставит: не ускоряет ревью, не добавляет веса патчу, зато создаёт лёгкое ощущение, что автор в чём-то признаётся. В инструментах она по умолчанию выключена или прячется в настройках, которые никто не открывает. Работает обратный отбор: чем ответственнее пакет, тем меньше желания подписывать «тут был ИИ» — а именно эти пакеты нас и интересуют.

Дальше будет только хуже. Пока ИИ в коммите — это событие, его помечают. Когда он станет фоном, как автодополнение или линтер, помечать станет так же странно, как указывать версию IDE. Так что 4,13% — не точка отсчёта, от которой цифра поедет вверх по мере роста дисциплины. Скорее наоборот: метка отвалится, а код останется.

Отсюда вывод — доверие к зависимости не строится на честности её авторов в метаданных. Оно строится на том, что вы можете проверить сами: кто мейнтейнер, как выглядит ревью, есть ли тесты, что происходит с багрепортами. Происхождение строки кода — вопрос менее интересный, чем то, кто её читал перед мержем», — говорит эксперт Эдуард Тихомиров.

Свежее по теме