Станислав Ежов, «Группа Астра»: «Доверенный ИИ начинается не с выбора модели, а с проектирования контура»
Ведущий вуз Якутии перевел 1C-системы на СУБД Tantor Postgres
Разработка системы технической целостности оборудования для нефтегазовой компании
Эксперт компании «Газинформсервис» предложила инструмент, оценивающий безопасность ИИ
Обзор обновленной версии платформы автоматизации ИТ-операций Astra Automation 2.0
ЦБ
°
среда, 13 мая 2026

Рексофт выводит на рынок ПАК для выявления рудозасоряющих элементов на конвейерных лентах

Технологическая компания Рексофт представляет программно-аппаратный комплекс (ПАК) для детектирования посторонних предметов в горной массе и контроля состояния конвейерной ленты. Решение позволяет снизить внеплановые простои дробильного оборудования и передела измельчения на 10% и сократить время ремонтов конвейеров на 5%.

Решение предназначено для горно-обогатительных комбинатов (ГОК) и других предприятий отрасли, использующих конвейерный транспорт, где велика вероятность возникновения простоев технологического оборудования из-за попадания рудозасоряющих элементов.

ПАК применяет алгоритмы машинного зрения и модели собственной разработки Рексофт для непрерывного мониторинга потока руды. Система в режиме реального времени выявляет металлический лом, крупные камни, резину, дерево и другие рудозасоряющие элементы, которые могут повредить дробильное оборудование. При обнаружении постороннего объекта оператор или выборщик получает мгновенное уведомление с точным указанием его местоположения на ленте. Кроме того, ПАК может быть интегрирован с системой управления и при выявлении рудозасоряющего тела, критически опасного для технологического процесса, автоматически останавливать конвейер с одновременным оповещением оператора. К таким элементам можно отнести, например, металлические трубы или арматуру, которые при попадании в дробилку могут привести к образованию завала и простоя всей линии или стать причиной выхода из строя дробильного оборудования и оборудования измельчения.

Функциональные возможности системы:

  • Применение алгоритмов компьютерного зрения для детектирования посторонних предметов в режиме реального времени.
  • Автоматическая фото- и видеофиксация всех обнаруженных объектов с сохранением в локальную базу данных  подразделения либо всего предприятия.
  • Контроль состояния конвейерной ленты: фиксация дефектов, износа, а также холостого хода с привязкой к датчику движения ленты.
  • Формирование отчетов по всем случаям засоренности для анализа причин и источников попадания рудозасоряющих элементов.

По результатам апробации на одном из крупных предприятий отрасли ПАК обеспечивает до 10% снижения внеплановых простоев фабрики и экономию на запчастях, а также до 5% сокращения времени ремонтов конвейеров. Внедрение системы позволяет снизить операционные риски и затраты на ремонт за счет автоматизированного контроля и накопления статистики по засоряющим элементам и дефектам.

Рустам Гогов, директор департамента «Горная добыча и металлургия» Рексофт:
«Наше решение актуально для любых ГОК, где простои оборудования существенно влияют на производственные показатели. Система подходит для всех типов твердых полезных ископаемых, где визуально можно определить засоряющие элементы. Важно понимать – готовое решение требует дообучения под конкретный тип полезного ископаемого и характерные загрязнители. Перенести систему на другой объект без перенастройки и обучения моделей не получится, именно поэтому мы предлагаем индивидуальную адаптацию решения под каждый ГОК».

Решение импортонезависимо и не требует привязки к конкретному производителю оборудования. Поставщиком видеокамер и сопутствующих компонентов может выступать любая компания, которая соответствует потребностям заказчика и условиям эксплуатации системы: для производственных помещений, для шахтных условий, с системами очистки и прочее.

Тематики: Оборудование, ПО

Ключевые слова: Рексофт, Российские ПАКи

Свежее по теме